11月5日，第十八届“振兴杯”全国青年职业技能大赛职工组创新创效竞赛全国决赛在重庆举行，公司团委选送《第四代17.4万立方米双燃料LNG船关键技术研究与应用》、 《基于工业AI的船用钢板表面缺陷智能检测系统》2项课题荣获研发创新方向铜奖。

《第四代17.4万立方米双燃料LNG船关键技术研究与应用》

现场发布：LNG技术研究所-赵兵、杨杰

项目创新点：

1、技术创新提升船舶性能与经济性：开发新型玲珑球艏，显著提高快速性能并降低综合能耗。研发智能舱压控制技术，实现货舱蒸发气100%利用，大幅提升船舶经济性。优化船体结构轻量化设计，减少600吨结构重量，降低建造成本，增强国际竞争力。

2、系统优化提升安全与效率：设计低负荷压缩机双机并联方案，提高蒸发气利用率约30%，同时增强安全性能。优化机舱燃气系统设计，进一步提升船舶运行的安全性。

3、适应极端工况，增强系统可靠性：设计非对称艉轴搭配双燃料低速机直推系统方案，全面覆盖恶劣工况，确保系统在各种条件下的稳定运行，提高整体可靠性。

《基于工业AI的船用钢板表面缺陷智能检测系统》

现场发布：信息技术研究所（东欣公司）项乔、魏巍

项目创新点：

1、3D机器视觉技术在船用钢板表面缺陷检测应用创新：开展多3D传感器协同、点云拼接技术研究，实现了对宽幅超过5米钢板表面的整体3D扫描。提出振动效应消除算法及恶劣检测环境下主动除尘技术，研制了钢板表面缺陷检测系统及样机，解决了船厂恶劣环境下大范围、高精度钢板表面缺陷检测难题。

2、精准分类与真实表面质量判定技术创新：通过研究“表面不连续区域检测及钢板分级技术”和“基于深度学习的缺陷分类技术”，完成对钢板表面不连续区域的检测，以及对船用钢板特定瑕疵的精准分类，最终实现对被检测钢板的真实表面质量判定结果。

3、基于阈值调控的算法训练模型优化方法创新：通过引入约束、增加先验、提前停止等方法限制模型复杂度，避免过度拟合。研制了在线模型优化方法，在达到当前最优精度的同时，大幅减少参数数量，可实现1秒内迅速判定钢板检测结果。

“振兴杯”全国青年职业技能大赛是由共青团中央、人力资源社会保障部主办的国家级一类大赛，旨在通过开展竞赛类工作和活动，为青年提升职业技能水平和创新创效能力搭建平台、提供帮助，引导青年树立技能成才、技能报国的志向，弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神，自2005年举办首届比赛以来，累计有超过2000万名青年参加各级赛事，超26万名青年技能人才通过竞赛晋升职业资格或职业技能等级。

公司将继续秉持“数字驱动，绿色智能”的发展理念，鼓励和支持青年人才积极参与各类职业技能比赛和创新实践活动，不断提升自身的专业技能和创新能力，为公司的高质量发展贡献力量。